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排列科技:大数据智能风控降低金融风险管理成本

来源:本站原创 浏览量: 发布日期:2018-3-19 13:52:41

伴随着互联网业务的高速发展,金融信贷市场发展前景被普遍看好,越来越多的理财诉求亟待满足。与此同时,在鱼龙混杂的金融市场下,行业经营风险渐趋复杂。对此,政府通过外部监管强化金融风险管理机制,金融信贷平台则通过自律发展加强金融风险内控。鉴于市场的优化发展,风险管理成为企业生存与发展的核心能力之一,其中,大数据智能风控作为最大的突破口,在行业对“客户即数据,数据即资产,数据即价值”逐步清晰的认知条件下,更了解客户(KYC)已然成为金融信贷平台提升企业竞争力的最大王牌。

排列科技:大数据智能风控降低金融风险管理成本

当前市场为何提倡大数据智能风控?

在传统的风险管理模式下,金融信贷机构根据用户的个人信用来评估用户是否违约,并采取合适的措施保障资金的安全。但我国信用体系尚不健全,行业发展速度快,管理方式滞后,信贷机构的逾期率居高不下,信息孤岛、监管困难、恶意欺诈等问题也随着市场的发展不断暴露。显然,传统的风控管理在互联网新业态下已经无法适应市场需求,而大数据智能风控才是金融信贷平台的标配。

于金融信贷机构来说,大数据智能风控可直接推动企业战略转型,有效降低金融机构的管理和运行成本。作为一家专注于大数据智能风控产品开发的互联网金融科技公司,排列科技为消费金融、信贷、保险、银行等多个领域客户提供针对性的产品服务,公司融合大数据平台、机器学习和数据建模等方法所独创的人工智能风险决策,从成本、效率和准确性上帮助客户优化个人和企业的风险控制流程,降低金融风险管理成本。

排列科技:大数据智能风控降低金融风险管理成本

大数据智能风控体系下 排列科技有何突出优势?

互联网金融的本质是金融,而金融的核心是风控,作为国内智能风控的先行者,排列科技深谙此道。公司由美国硅谷大数据智能风控技术以及国内运营和产品商务精英团队组成,依托完善的风险控制体系,多维度全方位的助力企业风险管理,为企业进行风险决策,提高审核效率、提升信贷业务质量,降低潜在的信用风险和金融损失风险。

精英人才部署一流风控团队

作为整个公司的核心组成部分,排列科技大数据智能风控研发团队实力雄厚,核心成员均在美国知名院校取得博士学位。其中公司CEO夏真博士,毕业于美国UT Austin大学,在排列科技成立前曾任美国IBM T. J研究院总部科学家,也是美国雅虎公司精英协会首批成员,拥有7项发明专利、40篇论文,600多次引用,是12种国际期刊论文审稿人。COO陈薇博士,毕业于美国内布拉斯加大学,曾任美国PayPal信贷专家,也是美国Lending Club第一位数据科学家。陈薇博士发表数据挖掘、机器学习等数据、风控相关论文十余篇。

此外,排列科技结合国内外技术,根据具体业务场景,提供灵活搭建大数据平台,机器学习建模系统系统和智能风控决策系统,成型完整的智能风险管理系统的产品服务。公司自主研发的三大核心技术:数据深度挖掘、智能风险决策引擎、平台调用加密为能够为银行、互金、保险等金融行业减少或避免经济损失,保证经营资金安全。

而谈到对当前金融市场现状的看法时,陈薇博士表示:“国内的消费信贷和其他金融服务处于起步到成熟阶段,风险管理问题很有挑战。提出高效且低成本的解决这些问题的解决方案,让金融公司甚至行业健康发展,具有很大市场。”

  我们有理由相信,作为一家专注于大数据智能风控产品开发的服务企业,排列科技在通过大数据智能风控有效降低金融风险管理成本的同时,更能及时为金融信贷平台赋能,促使金融行业的融资结构更加合理化、市场运行更加平稳化。


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